[도입 스토리 EP.02] 수원 B한의원이 에이유(AiU)를 도입한 이유

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작성자 : WiseAI

 

병원이 성장하지 못하는 이유는

대개 환자가 없어서가 아닙니다.

이미 왔던 환자가 다시 오지 않기 때문입니다.

신환 한 명을 데려오는 비용과,

한 번 왔던 환자에게 다시 연락하는 비용은

비교가 되지 않습니다.

​

그런데 대부분의 병원에서

후자는 늘 뒤로 밀립니다.

수원 B한의원이 AI 안내 전화를

켜기로 한 이유도 여기에 있었습니다.

 

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① 이런 병원이었습니다

수원 B한의원은 수도권에서

개원 9년차로 운영 중인 한의원입니다.

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원장님 한 분이 진료를 전담하고,

접수와 안내는 데스크가 담당합니다.

재방문 안내를 전담하는 인력은 없습니다.

9년을 운영했다는 건 그만큼

다녀간 분이 쌓여 있다는 뜻입니다.

이름도, 연락처도, 마지막으로 오신 날짜도

컴퓨터에 그대로 남아 있습니다.

​ 

문제는 그 예약·내원 기록이

열리지 않는다는 점이었습니다.

​ 

진료가 끝나는 시간은 정해져 있고,

그 시간에 데스크는 마감 정산과

다음 날 예약 확인을 합니다.

​ 

재방문 안내 전화는 늘

"시간 나면"으로 밀렸고,

시간은 잘 나지 않았습니다.

​ 

② 이런 문제가 있었습니다

기록이 없어서가 아니었습니다.

기록을 열어도 판단이 서지 않는 것이 문제였습니다.

​ 

예약·내원 이력에 남아 있는 것은 두 가지뿐입니다.

-환자 이름과 연락처

-마지막 내원일

​ 

여기서 다음 세 가지는 알 수 없습니다.

  • -지금 연락해도 되는 분인지

  • -어떤 말로 시작해야 하는지

  • -누구부터 걸어야 하는지

 

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판단이 서지 않으니 첫 통화를

걸기까지의 심리적 비용이 커집니다.

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한 통을 걸어도 받지 않으면

그다음 한 통은 더 미뤄집니다.

​ 

기록은 쌓이기만 하고,

연락은 끊긴 채로 남습니다.

​ 

문자 일괄 발송도 해봤습니다.

다만 문자는 한 방향이라,

답이 없으면 그 분이 올 생각이

있는지 없는지조차 알 수 없었습니다.

​ 

"환자 명단은 컴퓨터에 다 있어요.

그걸 보고 전화 돌릴 사람이 없었을 뿐입니다."

— 수원 B한의원 원장

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③ 그래서 에이유(AiU)를 도입했습니다

수원 B한의원이 적용한 기능은

아웃바운드 AI 안내입니다.

 

적용 기능

하는 일

대상 선별

예약·내원 이력을 기준으로

마지막 내원일이 지난 분을 추립니다

AI 안내 통화

에이유가 먼저 전화를 걸어

안내하고 대화합니다

재방문

의사 확인

다시 방문할 의사가 있는지,

언제가 편한지까지 확인합니다

결과 기록

통화 결과가 정리되어 남고, 상담이 필요한 건만 데스크로 넘어갑니다

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④ 도입 후 달라진 운영

가장 먼저 바뀐 것은 첫 연락을 누가 거느냐였습니다.

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✅ 도입 전 기록 열람 → 시간 날 때 콜백 → 대부분 다음으로

✅ 도입 후 대상 자동 선별 → 에이유가 먼저 연락 → 상담만 데스크

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현재 수원 B한의원에서 확인되는 변화는 이렇습니다.

  • 마감 후에 밀려 있던 안내 전화 업무가 사라졌습니다.

  • 기록이 "언젠가 걸어야 할 목록"에서 "통화 결과가 남는 자리"로 바뀌었습니다.

  • 데스크가 통화하는 분은 이미 재방문 의사를 밝힌 분입니다.

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⑤ 핵심 메시지

끊긴 연락은, 안 오는 환자가 됩니다.

에이유가 그 연락을 먼저 겁니다.

수원 B한의원이 얻은 것은

새로운 환자가 아니라 이미 있던 환자입니다.

연락할 분은 원래 있었고,

먼저 걸 사람이 없었을 뿐입니다.

 
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이런 병원이라면 한 번 확인해 보세요

  • -다녀간 분은 많은데 재방문 안내를 할 사람이 없다

  • -안내 전화가 늘 "시간 나면"으로 밀린다

  • -문자를 보내도 답이 없어 의사를 확인할 수 없다

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원장님 병원엔

끊긴 연락이 몇 건이나 있을까요?

​ 

「도입 스토리」는 병원이 왜 AI를 켰는지,

도입 전후의 운영이 어떻게 달라졌는지를

기록하는 시리즈입니다.

병원 요청에 따라 병원명은 익명으로 표기합니다.

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