[경기광주 275치과의원] 진료가 멈춘 점심시간, 하루 예약의 19.1%가 발생합니다.

진료가 멈춘 점심시간,

하루 예약의 19.1%가 발생합니다.

1.   AI 도입병원 성공사례

“예약은, 진료가 멈춘 시간에도 계속 발생한다.”

진료는 잠시 멈추지만,
환자의 전화와 예약 문의는 멈추지 않습니다.

실제로 ‘275치과의원’의 데이터를 보면

✅ 전체 예약의 35.4%가

근무 시간외(점심·야간)에 발생

✅ 그중 점심시간만
전체 예약의 19.1%를 차지했습니다.

병원이 전화를 받기 어려운 시간대가

곧 ‘예약 공백’이었습니다.

👉 병원이 전화를 받기 가장 어려운 시간대에도
환자는 계속 병원을 찾고 있었던 셈입니다.

이 ‘시간대 공백’이
이 병원 운영에서 가장 중요한 문제로 떠올랐습니다.

2. 들어오는 전화는 많았지만,

연결되지 않는 순간이 '손실'이었다.

경기 광주 ‘275치과의원’은

7개 진료과를 협진으로 운영하는 종합 치과로,

최근 3개월 예약의 70~80% 이상이

전화 인바운드에서 발생하는

‘전화 예약 중심’ 구조였습니다.

문제는 명확했습니다. 전화는 계속 오지만,

근무외 시간(점심시간·야간·통화중·미응답) 구간에서는

연결되지 않는 순간이 반복되었고

전화 예약 중심 병원일수록

‘받지 못한 시간’이 곧 ‘예약 손실’로 직결됩니다.

　3. AI를 도입한 이유는 ‘신환’이 아니었다

“이미 오고 있는 전화를 놓치고 있었다.”

이 병원이 AI를 검토한 이유는

신환을 ‘더 늘리기’보다, 이미 들어오고 있는 전화에서

발생하는 예약 누락을 줄이기 위해서였습니다.
　

전화를 놓치는 순간은

구환뿐 아니라 신환까지 함께

놓치는 것을 의미했습니다.

그래서 목표는 단순했습니다.

‘전화를 더 많이 울리게’ 하는 병원이 아니라,

‘전화가 닿지 않는 순간에도
예약이 끊기지 않게’ 만드는 것이었습니다.

4.병원 AI 솔루션 : ”전화 연결 공백을 AI가 메웠다.”

　

‘275치과의원’은 인바운드

예약 비중이 높은 병원인 만큼,

전화가 걸려오는 ‘순간’의

대응 구조를 가장 중요하게 설계했습니다.

이처럼, 환자가 전화를 걸었는데

직원이 바로 받지 못하는 상황이 발생하면,

AI가 통화를 이어받아

✔️예약 의사 확인

✔️진료 사유 파악

✔️희망 일정 정수까지

단계적으로 진행합니다.

　

예를 들어,

환자가 “충치 때문에 진료를 보고 싶다”고 말하면

AI가 가능한 일정대를 안내하고

예약 요청을 접수합니다.

통화 내용은 관리자 페이지에

자동 요약·기록되며,

상담 직원은 이를 확인한 뒤

최종 예약만 확정합니다.

그 결과,

사람이 없는 시간에도

응대는 이어지고,

예약은 남게 되는 구조가 만들어졌습니다.

5. 이 사례의 핵심은 ‘대체’가 아니다

“인바운드를 살리기 위한 AI”

이 병원은 여전히

전화 인바운드가 가장 중요한 병원입니다.

인바운드 비중이 높은 병원일수록,

AI는 환자를 더 데려오는 도구가 아니라

이미 오는 환자를 지켜내는 운영 장치가 됩니다.

6. 원장님 병원은, 지금 어떤가요?

전화가 가장 중요한 예약 채널인데

항상 다 받을 수는 없고

“어쩔 수 없다”고 넘기고 있지는 않으신가요?

신환 마케팅을 고민하고 계시다면,

그 전에 한 가지만 먼저 점검해보세요.

👉 지금 병원으로 걸려오는 전화,

정말 다 예약으로 남고 있는지.

인바운드가 멈추는 순간을

그냥 지나치지 마세요.

그 공백이 줄어드는 것만으로도

병원은 달라집니다.