[Monthly Report] 챗봇을 넘어 AI 에이전트로, 의료 상담 자동화의 대전환

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월간리포트 제 9호

WISEAI

Monthly Report

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💬기존 챗봇은 사용자가 입력한 질문에 따라

정해진 답변이나 정보를 제공하는 방식입니다.

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병원의 진료시간과 위치, 진료과목 등을 안내하는 데에는 유용하지만,

상담 이후의 업무를 직접 처리하는 데에는 한계가 있었습니다.

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🤖 반면 AI 에이전트는

환자의 질문과 상황을 이해한 뒤

필요한 다음 업무까지 연결합니다.

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예를 들어 환자가 진료 일정을 문의하면

단순히 예약 방법을 안내하는 데서 그치지 않고,

환자의 요청을 파악해 예약 가능한 일정을 안내하거나

관련 정보를 시스템에 연결하는 방식입니다.

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의료 AI가 단순한 안내 도구를 넘어

병원 운영을 지원하는 실행형 기술로 발전하고 있는 것입니다.

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이러한 기술 변화를

‘에이전틱 AI(Agentic AI)’라고 합니다.

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에이전틱 AI는 주어진 질문에 한 번 답변하는 것을 넘어

상황에 맞는 업무를 판단하고

여러 단계의 작업을 스스로 수행하는 기술입니다.

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국내 의료 현장에서도

에이전틱 AI 도입을 위한 움직임이 본격화되고 있습니다.

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한림대학교의료원은 상담과 예약, 복약 안내 등

다양한 의료 업무를 자동화하기 위한

AI 플랫폼 구축을 추진하고 있습니다.

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KHF 2026에서는 EMR과 생성형 AI, 의료기기를 연결한

‘TRI-Agentic AI’ 기반의 재택 예후관리 서비스가 시연되기도 했습니다.

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의료 AI가 기술 검증을 넘어

실제 의료기관의 시스템과 연결되는 단계로

진입하고 있다는 의미입니다.

의료 현장의 변화와 함께

병·의원 AI 상담 자동화 시장도 성장하고 있습니다.

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관련 전망에 따르면 국내 AICC 시장은

연평균 23.7% 성장해 2030년 약 4,546억 원

규모에 이를 것으로 예상됩니다🚀

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전화 예약·상담 자동화와 의료 음성 AI 도입이 늘어나면서

AI의 역할도 단순 응대를 넘어

상담부터 EMR까지 연결하는 방향으로 확장되고 있습니다.

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앞으로 의료 AI 시장에서는

자연스러운 상담 능력뿐만 아니라

상담 이후의 업무를 실제 병원 시스템과

얼마나 안정적으로 연결하는지가 중요해질 전망입니다.

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당사는 700곳 이상의 의료기관 구축 경험과

한국어 상담 기술, EMR 연동 노하우를 기반으로

국내 의료 현장에 특화된 AI 기술을 고도화하고 있습니다.

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환자의 문의에 답변하는 것을 넘어

상담·예약·EMR 연동·환자관리까지 이어지는

자율형 워크플로우로 에이유(AiU)를 발전시켜 나가겠습니다.

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